Quantitative Researcher
Locatie:
Delft, Nederland
Van Druten Capital zoekt een gedreven Quantitative Researcher ter versterking van ons team. In deze rol werk je samen met andere onderzoekers en software engineers aan de ontwikkeling en optimalisatie van de datagedreven modellen die ons geautomatiseerde beleggingssysteem aansturen.
Over de rol:
Als Quantitative Researcher ben je verantwoordelijk voor het onderzoeken, ontwikkelen en testen van de kwantitatieve modellen die de basis vormen van onze beleggingsstrategieën. Jouw werk heeft directe impact op portefeuille-optimalisatie, rendementsverbetering en risicobeheer. Je vertaalt grote hoeveelheden data naar systematische regels en integratiemodellen voor ons volledig geautomatiseerde platform. Hierbij werk je volgens een strikte test-driven development (TDD) filosofie, waarbij hypotheses eerst rigoureus worden gevalideerd voordat ze in productie gaan.
Verantwoordelijkheden
– Ontwikkelen en verfijnen van kwantitatieve modellen voor de analyse van complexe financiële datasets.
– Uitvoeren van backtesting en out-of-sample validatie van beleggingsstrategieën op historische marktdata.
– Samenwerken met software engineers om nieuwe kwantitatieve modellen (inclusief machine learning) te integreren in het beleggingssyteem.
– Optimaliseren van modelprestaties door het testen van verschillende factordomeinen onder wisselende marktregimes.
– Bijblijven met academisch en industrie-onderzoek op het gebied van kwantitatieve financiën en dit toepassen in de praktijk.
Jouw Team:
Je werkt in een multidisciplinair team van software engineers en datawetenschappers. Wij hanteren een engineering-filosofie voor beleggen: we geloven in robuustheid, reproduceerbaarheid en het uitsluiten van menselijke inconsistentie.
Jouw profiel:
– Minimaal 3 jaar ervaring in kwantitatief onderzoek, bij voorkeur binnen financiën, economie of een vergelijkbaar veld.
– Uitstekende programmeervaardigheden in Python.
– Gedegen kennis van kwantitatieve financiën, risicomodellering, tijdreeksanalyse en portefeuille-optimalisatie.
– Een afgeronde WO-opleiding in Wiskunde, Statistiek, Econometrie of vergelijkbaar (Master of PhD heeft de voorkeur).
– Sterk analytisch denkvermogen met de focus op het vertalen van data naar systematische regels.
– Vermogen om effectief samen te werken en technische concepten helder te communiceren naar engineers en management.
Wat wij bieden:
– Een resultaatgerichte werkomgeving met een focus op technologie en data.
– Een cultuur gebaseerd op testgedreven ontwikkeling, autonomie en executiediscipline.
– Een marktconform salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden.
– Brede ontwikkelingsmogelijkheden op het snijvlak van software engineering en finance.
Interesse?
Wil jij bijdragen aan de verdere ontwikkeling van geautomatiseerd fondsbeheer?
Stuur je cv en motivatie naar careers@vandrutencapital.com.
